Python爬取中国银行外汇牌价 - Python社区
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码云(gitee.com)是 OSCHINA.NET 推出的代码托管平台，支持 Git 和 SVN，提供免费的私有仓库托管。目前已有超过 500 万的开发者选择码云。 使用LSTM循环神经网络的时间序列预测实例：预测未来的货币汇 … 我们想用一个长短期记忆网络模型(lstms)来讨论时间序列预测。这篇文章将告诉你如何利用时间序列分析来预测未来的货币汇率，并利用时间序列来进行机器学习。 这里帮大家整理了一些国内外的一些免费公共API供大家学习使用，非常感谢public-apis在Github上分享的国外公共API，国内的免费API整理于第三方数据平台。 相信对大家的学习和开发会有一定的帮助。
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-dotnet是由 quozd 发起和维护。内容包括：编译器、压缩、应用框架、应用模板、加密、数据库、反编译、IDE、日志、风格指南等。 Awesome 系列虽然挺全 3.哈佛机器学习博士的机器学习资料，里面包含公开课程、教科书、教程、博客等学习资料，涵盖了数学、图形学、机器学习、深度学习、强化学习等内容。 https:// sgfin.github.io/learnin g-resources/ 4.很硬核的项目。一个叫David Bourgin的小哥用Numpy实现的全部主流机器 想提高机器学习技能？何不看看 GitHub 上最流行的开源机器学习项目呢？本文介绍了 GitHub 上最流行的 5 个开源机器学习项目。 机器学习是当前最热的技能。今年早些时候，Stack Overflow 发布了一项涉及大量开发者的调查结果，机器学习专家的收入仅次于 DevOps 专家。 尝试使用机器学习或者深度学习的方法进行建模预测(可能会在别的分支或者新建一个仓库进行) 更新文档 版本 v1.0 - 2018-11-11: 预测：股市或外汇走势、某个消费者可能会喜欢什么样的电影; 而在众多的机器学习方法中，（人工）神经网络（Neural Network）近年来的表现十分惊艳：用神经网络方法完成的任务的准确度，相较于其他方法，有质的飞跃。 1.2 什么是神经网络？ 为什么要关心在 在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有. 关于作者：吴茂贵，bi和大数据专家，就职于中国外汇交易中心，在bi、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验，在spark机器学习、tensorflow深度学习领域大量的实践经验。
机器学习 A-Z (Machine Learning A-Z in Chinese) | Udemy 想了解机器学习？这门课程为您订做！ 这门课程是英文课程Machine Learning A-Z的翻译和再创造。原版英文课程是Udemy上最畅销的机器学习课程。
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Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、分类(Classfication)、降维(Dimensionality Reduction)、聚类(Clustering)等方法。网上搜学习资源、学习笔记的话也有非常多。 5、技术分析：TA-Lib 知识星球是创作者连接铁杆粉丝，实现知识变现的工具。任何从事创作或艺术的人，例如艺术家、工匠、教师、学术研究、科普等，只要能获得一千位铁杆粉丝，就足够生计无忧，自由创作。社群管理、内容沉淀、链接粉丝等就在知识星球。 毕业于西安交通大学计算机系本硕（免试推荐硕士），在校期间专业成绩优秀。曾参加 全国数学建模竞赛 并获奖。 毕业后先后就职于人民银行、外汇局、华为、平安证券等大型企事业单位从事数据相关系统研发和分析建模工作。 1、具备良好的专业素养和大局意识，沟通协调能力良好，富有较强的
[机器学习系列] k-近邻算法（K-nearest neighbors） C++ with Machine Learning -K-nearest neighbors 我本想写C++与人工智能,但是转念一想,人工智能范围太大了,我根本介绍不完也没能力介绍完,所以还是取了他的子集.我想这应该是一个有关机器学习的系列文章,我会不定期更新文章,希望喜欢机器学习的朋友不宁赐教.
最强数据集集合：50个最佳机器学习公共数据集_ITPUB博客 uci 机器学习库 ：最古老的数据集源之一，是寻找有趣数据集的第一站。虽然数据集是用户贡献的，因此具有不同的清洁度，但绝大多数都是干净的，可以直接从uci机器学习库下载，无需注册。 从视频追踪到自动评论，五月GitHub最热机器学习项目都在这里了- …
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选自GitHub. 机器之心整理. 参与：黄小天、蒋思源. 今日，机器之心小编在 Github 上发现了一个良心项目：RedditSota 统计了各种机器学习任务的最顶级研究成果（论文），方便大家索引查阅。
现在，你可以在GitHub上"读"北大了-科技频道- 和讯首页 新闻 股票 基金 期货 外汇 想要入坑机器学习的小伙伴们，切不可挂在这棵树上。 调查对象对机器学习将带来的另外一项优势洞若观火：64%的回答者认为，机器学习的使用将给金融市场竞争带非常积极的影响（见表三）。 乍看 机器学习基础 MIT出版社出版的《机器学习基础》（第二版）是对机器学习的一般性介绍，可以作为研究人员的参考书和学生的教科书。 1011 2019.06.24