Cloudera:最成型的发行版本,拥有最多的部署案例。提供强大的部署、管理和监控工具。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。 Hortonworks: 不拥有任何私有(非开源)修改地使用了100%开源Apache Hadoop的唯一提供商。Hortonworks是第一家使用了Apache HCatalog
Cloudera Cloudera Inc. was founded by big data geniuses from Facebook, Google, Oracle and Yahoo in 2008. It was the first company to develop and distribute Apache Hadoop-based software and still has the largest user base with most number of client
又一家大数据软件公司上市:挑战亚马逊和微软_Techweb Cloudera出售Hadoop开源软件的发行版,用于存储和处理大量不同种类的数据。 该公司的竞争对手Hortonworks已于2014年上市。 另外一家Hadoop竞争对手是MapR。 大数据软件遇到一坎 应用井喷下哪种技术路线能迈过去成为引领 … 过去Hadoop几乎成了大数据的代名词。在大数据发展中,开源大数据平台Hadoop占据至关重要的地位。Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三驾马车。 提到Hadoop,就不能不提Cloudera。虽然Cloudera也发布商业化工具产品,但以提供Hadoop发行版为主。 Hadoop之父Doug Cutting眼中大数据技术的未来 - 大数据-炼数成金 … 在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理、地理等常规课程。因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实用、有趣的技能。这样,一方面可以帮助自己还清贷款,另一方面,也是为自己未来的生活做打
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大数据创业样本 _ 东方财富网 社交媒体“数据”ParAccel的CEOChuckBerger指出,太多创业公司陷入了大数据非结构化数据的大数据Hadoop的逻辑。传统数据仓库的性能已无法应付庞大的 关注【持续拓宽知识的广度】 - 收藏夹 - 知乎 谢邀。 不客气地说一句,在我看来,大部分高票答案都没有答到点子上。 首先抛出结论:这一轮牛市的目的,在于引导民间资本充分解决中小企业的融资困难现象,从而推动经济完成转型。 如果懒得看完我的长篇大论,我可以试图用一段话来总结我的看法,那就是: 大数据如何在物联网高速公路上驱动分析
Cloudera的多数营收都来自订阅收入,订阅期通常为1至3年,但他们还通过服务获取营收,包括专业服务、培训和教育等。 Cloudera出售Hadoop开源软件的发行版,用于存储和处理大量不同种类的数据。该公司的竞争对手Hortonworks已于2014年上市。 又一家大数据软件公司上市:把亚马逊和微软当对手 - 牛华网 Cloudera的多数营收都来自订阅收入,订阅期通常为1至3年,但他们还通过服务获取营收,包括专业服务、培训和教育等。 Cloudera出售Hadoop开源软件的发行版,用于存储和处理大量不同种类的数据。该公司的竞争对手Hortonworks已于2014年上市。
2017年2月12日 有读者指出我文章不够严谨,Cloudera Manager是一直可以下载的。 我其实不 知道Hortonworks的股票还要怎么跌下去,但我觉得比发行价还要低
2017年4月28日,硅谷大数据分析公司Cloudera成功上市,发行价格为每股15美元(据此推算公司上市估值为19亿美元),超出上市前预估的每股12-14美元的价格区间,上市当日公司股价上涨了20%。当上市参与各方为上市成功鼓掌喝彩时,长期关注该公司的人看到的却是一个流血上市的典型案例:因为这家公司 IBM狂砸340億美元收購紅帽 打造世界頭號混合雲提供商 - 香港新浪
2015年有关Hadoop的10个预测 - Hadoop-炼数成金-Dataguru专业 …
2018年10月4日 同樣專注於Apache Hadoop開源框架,也是大數據市場最大競爭對手的Cloudera與 Hortonworks在周三(10/3)宣布已簽署股票合併協議,雙方
Cloudera和Hortonworks合并,Hadoop将走向何方?__陈皮网_产 …
数据时代的大数据技术和行业盛宴即将召开-太平洋电脑网 2015第七届Hadoop中国技术峰会即将于7月23日-24日在上海浦东嘉里大酒店盛大召开。本届大会以“超越技术架构、持续深化行业应用”为主题,云集了大数据架构师、企业系统架构师、数据分析人员、数据仓库人员等2500名IT精英人士。 保险业大数据解决方案(创造数据和分析的信息优势)_图文_百度文库 案例: 大数据技术平台 提取、转换和(ETL) 数据储存与数据库系统 高级分析 认知 可视化 数据来源 — Kettle — Microsoft SQL — Informatica — Microsoft SQL Server — Postgre SQL — Hortonworks — — — — R Studio Alteryx GitLab Elastic Search — IBM Watson — Microsoft Azure — IP Soft — Genpact